ارزیابی جامع تصویر با قدرت تفکیک بالا به منظور بازنگری نقشه های بزرگ مقیاس مطالعه موردی: تصویر worldview-2 منطقه تهران

thesis
abstract

ماهواره worldview-2 یکی از آخرین ماهواره های ساخته شرکت digital globe است که در هشتم اکتبر سال 2009 راه اندازی شد. از مهم ترین مشخصه های ماهواره تصویربرداری worldview-2 توان تفکیک مکانی، زمانی، طیفی و رادیومتریک بالا و توانایی تصویربرداری پوششی می باشد. این ماهواره قادر است تصاویر پانکروماتیک با ابعاد پیکسل زمینی کمتر از 0.5 متر ( 0.46 متر ) در نادیر اخذ کند و یک منبع جدید توانمند در کاربردهای فتوگرامتری، سنجش از دور و gis به شمار رود. به طورکلی استخراج موفقیت آمیز اطلاعات از تصاویر با توان تفکیک بالا، وابسته به مدلسازی ریاضی مناسب سنجنده های آن ها است و این تصاویر به داده های با دقت بالا در مدلسازی نیازمندند. اطلاعات مدار ماهواره، زاویه های موقعیتی و وضعیتی و پارامترهای توجیه خارجی باید در فرآیند مدلسازی هندسی وارد شده، تا دقت بهینه با به کارگیری کم ترین تعداد نقاط کنترل زمینی حاصل شود. در این مطالعه از یک تصویر پانکروماتیک worldview-2 که از محدوده شمال غرب تهران تصویربرداری شده است، استفاده گردیده و قابلیت و توانایی انواع مدل های مختلف نظیر تابع رشنال، توابع چندجمله ای دوبعدی و سه بعدی و تابع tps برای مدلسازی مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین پارامترهای مداری تصویر و ضرایب تابع رشنال (rpc) نیز در مدلسازی استفاده شده است. این مدلسازی فیزیکی براساس داده های همراه تصویر صورت می گیرد. در این مدلسازی ها از توزیع مختلف نقاط کنترل و چک استفاده شده و اثر آن در دقت مدلسازی مورد ارزیابی قرارگرفته است. بهترین نتیجه با استفاده از تابع رشنال با ترکیب 36 نقطه کنترل و 22 نقطه چک به دست آمد که برابر 0.68 پیکسل (0.35 متر) است. به علاوه از الگوریتم های هوش مصنوعی نظیر الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی مصنوعی به منظور مدلسازی استفاده گردید. با استفاده از یک شبکه پرسپترون سه لایه با 4 نرون در لایه میانی، دقت 71/0 پیکسل حاصل گردید. از الگوریتم ژنتیک نیز به منظور بهینه سازی توابع چندجمله ای دوبعدی، سه بعدی و رشنال استفاده شد. نتیجه نهایی نشان داد که این الگوریتم ها قادر به بهینه سازی مدل های موجود هستند و نسبت به روش های معمول نتایج بهتری به دست می دهند به ویژه زمانی که توزیع نقاط کنترل مناسب نباشد و ما با یک مسئله ناپایدار روبه رو می شویم زیرا در این گونه موارد، نیاز به یافتن پارامتر پایدارسازی بهینه است که کار بسیار مشکلی است. در این جا نیز بهترین نتیجه با بهینه سازی تابع رشنال با الگوریتم ژنتیک به دست آمده که دقت آن برابر با 0.93 پیکسل در 16 نقطه چک مستقل است. درپایان قابلیت این تصاویر در بازنگری و تهیه نقشه های 1:2000 و 1:5000 از نظر محتوای اطلاعاتی و دقت هندسی در دوحالت دید تک تصویر و زوج تصویر مورد بررسی قرارگرفت و مشخص گردید که این تصویر برای بازنگری نقشه های 1:2000 و 1:5000 منطقه مناسب است. هم چنین این نتیجه حاصل شد که برای دستیابی به دقت های بالاتر در بازنگری نقشه ها بهتر است از مدل سه بعدی حاصل از زوج تصویر پوشش دار استفاده شود.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

ارزیابی تصاویر فضایی با قدرت تفکیک بالا به منظور تهیه نقشه های بزرگ مقیاس از دیدگاه فتوگرامتری مطالعه موردی : تصویر پانکروماتیک ژئوآیکونوس ایران

با توجه به ظهور ماهواره های تصویربرداری با قدرت تفکیک بالا ، انجام پژوهش در زمینه آشنایی با این تکنولوژی جدید و بکارگیری آن می تواند منافع علمی و اقتصادی بسیاری برای کشور به همراه داشته باشد . در این رساله به منظور ارزیابی و تست دقت هندسی تصاویر ماهواره ای با قدرت تفکیک بالا با ساختار پوش بروم مدلهای ریاضی دوبعدی و سه بعدی پیاده سازی و به دنبال آن مورد تست و بررسی قرار گرفتند. با توجه به عدم ار...

15 صفحه اول

کاربرد تصاویر ماهواره ای با توان تفکیک بالا در به هنگام سازی نقشه های بزرگ مقیاس مطالعه موردی: تصویر آیکونوس ارومیه

در این تحقیق چگونگی به هنگام سازی نقشه های بزرگ مقیاس با استفاده ازتصاویر سنجنده آیکونوس ikonos مطرح می گردد. یک فریم کامل تصویر سنجنده مذکور که بخش بزرگی از شهر ا رومیه را پوشش می دهد به همراه عکس های هوایی (مقیاس 5000: 1)و نقشه های رقومی (2000: 1) همان منطقه به عنوان داده های وروردی مورد استفاده قرار گرفته است . هدف اصلی ما بهره گیری از قابلیت های دقیق مکانی باند پانکروماتیک، طیفی باندهای چند...

full text

بررسی جامع بر روی روش‌های طبقه‌بندی غیرپارامتریک به منظور تفکیک عوارض شهری با استفاده از تلفیق داده‌های لایدار و تصویر هوایی با توان تفکیک مکانی بسیار بالا

امروزه به دست آوردن اطلاعات پوشش اراضی شهری، یکی از مهم‌ترین ابزارهای مدیریت شهری است و کاربرد زیادی در بررسی تغییرات زمین دارد. طبقه‌بندی تصاویر، یکی از متداول¬ترین روش‌های استخراج اطلاعات از داده‌های سنجش از دور است. وجود نواحی شهری پیچیده و متراکم یکی از مشکلات آنالیزهای سنجش از دور می¬باشد. دقت عملکرد طبقه‌بندی در این مناطق برای محققان مورد توجه بوده و همواره سعی در بهبود این دقت داشته¬اند....

full text

بررسی تصاویر ماهواره ای روسی با دقت بالا به منظور بازنگری نقشه های تا مقیاس 1:25،000

استفاده از تصاویر ماهواره ­ای روسی با دقت بالای 2 متر به منظور بازنگری نقشه ­های توپوگرافی تا مقیاس 1:25،000، در چهارچوب یک پروژه مشترک توسط کشورهای بلژیک و لهستان انجام پذیرفته است، تصویر دقت بالای KVR-1000 در مقیاس 1:220،000 بر روی Zeiss/ Intergraph photoscan  همانند نقشه­ های توپوگرافی از شهر ورشو (Warsaw) در فرمت ((Format بزرگ Intergraph Scanner ANAT ech 3640 اسکن شده است. هر دو تصویر رستر...

full text

روشی تلفیقی برای شناسایی ساختمان از تصویر SAR با قدرت تفکیک بالا در مناطق شهری

به‌منظور مدیریت هرچه بهتر مناطق شهری و نیمه‌شهری وجود اطلاعات مکانی دقیق و به هنگام، از عوارض و پدیده­های طبیعی و مصنوعی موردنیاز می‌باشد. در این راستا استخراج اطلاعات مکانی ساختمان‌ها، به‌عنوان یکی از عوارض غالب بر محیط شهری موردتوجه محققان سنجش‌ازدور و فتوگرامتری می‌باشد. به همین منظور، دستیابی به الگوریتمی مناسب جهت شناسایی و استخراج ساختمان‌ها از تصاویر هوایی و ماهواره‌ای بسیار مورد اهمیت ا...

full text

منظور از سیستم تصویر نقشه چیست؟

زمین کروی است یا بهتر اسفروئید (شبه کره) یا بیضوی است. یک نقشه باید تا آنجا که امکان دارد به دقت، زمین سه بعدی را بر یک سطح مستوی دو بعدی نشان دهد. در تولید نقشه مهم آن است که به یک رابطه شناخته شده و معلوم بین موقعیت­ های حقیقی برروی زمین و نقاط برابر آن در روی نقشه دست یابیم. بنابراین، ساخت هر نقشه­ای باید با یک سیستم تصویر نقشه شروع گردد.... و ده ها سیستم تصویر نقشه وجود دارد که می­توا...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تفرش - دانشکده مهندسی عمران

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023